Veleučilište Hrvatsko zagorje Krapina je sudjelovalo u istraživanju predstavljenom izvornim znanstvenim radom na uglednom međunarodnom skupu CIEES 2025, Ruse, Bugarska

Istraživanje s ciljem razvoja modela klasifikacije putanja polijetanja zrakoplova u svrhu zrakoplovne navigacije i definicije zrakoplovnih koridora je provedeno uz sudjelovanje zaposlenika Veleučilišta Hrvatsko zagorje Krapina (VHZK), u suradnji sa zaposlenicima Tehničkog fakulteta Sveučilišta u Rijeci, partnerskom institucijom VHZK.

Skupina autora: Lucija Žužić, doktorandica, prof. dr. sc. Ivan Štajduhar te prof. dr. sc. Jonatan Lerga, svi s Tehničkog fakulteta Sveučilišta u Rijeci, partnerske institucije VHZK, te prof. dr. sc. Renato Filjar, zaposlenik VHZK, je predstavila znanstveni rad pod naslovom Non-Parametric Model for Curvature Classification of Departure Flight Trajectory Segments.

U radu je predstavljen novi pristup klasifikaciji zakrivljenosti putanje leta, fokusirajući se na karakteristike leta u ranoj fazi kako bi se otkrile anomalije i odstupanja. Metoda namjerno izbjegava izravne podatke o koordinatama i umjesto toga koristi kombinaciju značajki izvedenih iz putanje i meteoroloških značajki. Tokom istraživanja je analizirano 9849 putanja leta pri odlasku iz 14 različitih zračnih luka. Dvije različite klase putanja su utvrđene ručnim vizualnim pregledom, diferencirane prema uzorcima zakrivljenosti. Navedena kategorizacija tvorila je osnovu za procjenu obučenih klasifikatora strojnog učenja (ML) iz različitih klasa. Usporedna analiza pokazuje da algoritam Random Forest (RF) pruža najučinkovitiji model klasifikacije. RF se ističe u sažimanju složenih informacija o putanji i identificiranju nelinearnih odnosa unutar podataka iz ranog leta. Ključni doprinos ovog rada predstavlja vrednovanje specifičnih prediktora. Teorijske definicije promjene smjera (korištenje vektorskih vrijednosti za potrebe opisa dinamičkog kretanja) i difuzijske udaljenosti (korištenje skalarnih vrijednosti za predstavljanje statičkog pomaka) pokazale su se vrlo učinkovitima. Njihov izbor kao primarnih prediktora potkrijepljen je njihovom sposobnošću predstavljanja najvažnijih statičkih i dinamičkih obilježja putanja, što omogućuje modelu točnu klasifikaciju putanja leta te potencijalna odstupanja prije završetka leta. Navedenim pristupom je postignuto značajno poboljšanje sustava praćenja zračnog prometa, identifkacija potencijalnih dinamičkih koridora te zrakoplovne sigurnosti u stvarnom vremenu.

Istraživanje je predstavljeno u obliku izvornog znanstvenog rada na uglednom međunarodnom skupu 6th International Conference on Communications, Information, Electronic and Energy Systems CIEES 2025, održanom u Ruseu, Bugarska, 26. – 28. studenog 2025. godine, u organizaciji Sveučilišta u Ruseu, Ruse, Bugarska. Organizacijski odbor skupa CIEES 2025 je radu dodijelio pozvani status, slijedom ustanovljenog posebnog doprinosa, te ga objavio u međunarodnom znnstvnom časopisu MDPI Engineering Proceedings (SJR: Q3), indeksiranim u međunarodnoj znanstvenoj bazi Scopus.

Citat rukopisa:

Žužić, L, Štajduhar, I, Lerga, J, Filjar, R. (2026). Curvature Classification of Departure Flight Trajectory Segments. Proc of CIEES 2025. Ruse, Bulgaria. Eng Proc, 122(1), 1-14. doi: https://doi.org/10.3390/engproc2026122001

Zapis znanstvene baze CroRIS na: https://www.croris.hr/crosbi/publikacija/prilog-skup/919069 

Zapis baze Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=MA7l4G8AAAAJ&sortby=pubdate&citation_for_view=MA7l4G8AAAAJ:ODE9OILHJdcC

Zapis baze ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/399763681_Non-Parametric_Model_for_Curvature_Classification_of_Departure_Flight_Trajectory_Segments